В центре внимания

Ученые разработали фильтр, который мешает распознавать лица на фото

Ученые разработали фильтр, который мешает распознавать лица на фото

Ученые придумали алгоритм, который мешает распознаванию лиц, а также нарушает поиск на основе изображений, идентификацию лиц, оценку эмоций и этнической принадлежности. Алгоритм основан на методе глубокого обучения – соревновательной тренировке.

Исследователи U of T Engineering во главе с профессором Пархамом Аараби и аспирантом Авишеком Босе придумали способ, с помощью которого можно помешать распознаванию, запоминанию и анализу лиц людей.

Читайте также: В Южной Корее будут создавать военных роботов

Ученые использовали глубокую методику обучения – соревновательную тренировку – в которой два алгоритма искусственного интеллекта противостоят друг другу. Одна нейросеть ученых работала для идентификации, другая – пыталась нарушить распознавание лиц.

Результатом стал Instagram-образный фильтр, который можно применять к фотографиям для защиты конфиденциальности. Его алгоритм меняет конкретные пиксели на изображении и делает это почти незаметно для человеческого глаза.

Аараби и Босе проверили систему на 600 людях разной этнической принадлежности с их фотографиями в различных условиях освещенности и окружающей среды. Оказалось, что их система может уменьшить долю определения лиц со 100% до 0,5%.

Новая технология также нарушает поиск на основе изображений, оценку эмоций и этнической принадлежности и все остальные атрибуты на основе внешности и мимики, которые могут быть определены автоматически. Вскоре ученые хотят сделать свою разработку общедоступной.

Источник

Читайте также
Поделиться ссылкой ВКонтакте Поделиться ссылкой в Facebook Поделиться ссылкой в Twitter Поделиться новостью в ЖЖ Поделиться ссылкой в Моем Мире Поделиться ссылкой в Одноклассниках

02.06.2018 9:17 | Светлана Любкина

Поиск:

Поиск по сайту
Экономические новости
Супер Идея ВКонтакте
Супер Идея в Facebook
Супер Идея в Твиттере
Супер Идея в Google+
Все права защищены © 2012-2020 Супер Идея
| XML | RSS
Любое копирование материалов с сайта sup-idea.com без указания обратной активной гиперссылки на источник запрещено.